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面试官告诉你:伦敦毕业找工作,进大厂三大要素!加拿.....

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发表于 2022-4-13 11:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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伦敦学生临近毕业了愁找工作?
求职简历不知道怎么写怎么投?
面试不知道怎么接怎么答?
想进大厂但没实力、没经验、没渠道?
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加拿大数据分析岗位求职,没竞争力怎么办?

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Meta 数据分析面试官来告诉你,进大厂的三大要素

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  • 专业硬技能过硬
    * q9 {0 c: U9 l: r' p( z. o: Z# b
周所周知数据分析门槛低,但随随便便学一下就能找到高薪工作吗?当然不。只有专业技能过硬,掌握的熟练,运用的炉火纯青,才是后面简历面试的第一步基础。北美大厂对数据分析岗的考核都是有严格标准的,比如技术面SQL,Python, Tableau, A/B testing,Product这些都是必考,没有导师带靠自学,走了弯路不说,浪费了大把时间错过合适的职位才是得不偿失。首先,数据分析需要的技能有:
Data Structure and Analysis
Internal Data WorkFlow and Presentation
Data Cleaning
Data Mining
Advanced Excel /VBA
Advanced SQL/ NoSQL
Power BI and Tableau
DBA/ Big Data Tech
Python and Data Analysis
Data Science Fundamental
入门方便也需要找对机构跟对导师,才能学以致用,用最短是的时间学最有用的技能。

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  • 简历匹配真正实力

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其实数据分析师的简历格式是非常相似的,不需要有过于花哨的格式和美观的设计,只需要整体简洁明了,内容清晰顺畅,依次写出个人最擅长的工具、工作和项目经验,学历背景。
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大部分的数据大厂有非常强大和完善的ATS候选人筛选系统,来作为前期简历的初筛,这个时候是机器检索,关键词所占权重就可能决定你的简历最后能不能落到HR面试官手里。
, T4 B; t2 n" @; N
每个大厂都有自己偏好的特殊语言和工具,但很多时候technical recruiter不是特别纠结于具体工具。面试官往往更看重的是应聘者的能力、工作经验和项目经验,以及商业化数据处理mindset,这些往往直接决定了你的职位分级。

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  • 面试mock和必备技巧

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不得不承认,作为刚刚毕业的应届生,缺乏工作经验,没有人脉基础,除了简历出挑,面试也是绝对需要加强的地方。没有面试技巧,听不懂面试官背后的“潜台词”,只会让你和心仪的岗位失之交臂。大厂导师总结面试精髓,靠谱效率的mock面试,才是最简单和直接的成功方式。

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Mark2Win的数据专业导师本身从业于大厂多年,经验总结能帮助你少摔跟头。对你的技能有了解,对职位需求更是了解,知己知彼,面试才能得心应手。

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- U4 Z* c* u0 |) \7 R! ~
你以为Mark2Win只致力于硬技能培训?
手把手教会数据技能就功成身退?
错!大错特错!
只要你准备好,我们就可以开始,
保驾护航开启你的职业生涯。

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Mark2Win专业导师团队,来自Amazon,Meta,Google……我们提供大厂真实项目实战,授课导师全都是大厂在职。对学员简历做出精准调整和修改,加入各项技能,不仅和大厂偏好“对味”,更能添加真实项目经验让你的简历增加含金量,让你的投递不再石沉大海!Mark2Win的同学,可以直接通过项目参与,获得更为靠谱和有效的简历求职辅导。
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一、你将获得独一无二的职场硬实力
  • 硬核干货课程:结合案例,培养通过不同维度对数据进行分解,以获取更加细致的数据洞察。将掌握数据读取、清洗、抓取、筛选、排序、分布、运用、可视化、展示等技能。
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三、硬技能学习从熟练运用到轻松驾驭
Excel:是数据分析的基本技能,分类、具类、关联、挖掘、预测数据。
SQL:  这不只是程序员的工具,而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力,大数据时代,无论大厂还是中小企都需要。
统计学:  统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析,以便给出正确消息。没有专业基础(统计、金融、数学、计算机)的可以从统计学开始学。
Python: 必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,也被用于AI系统这类现代技术中。
BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候,一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势,而Tableau就是负责呈现的可视化工具,可以让人更清晰明了的理解数据。

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极高成功率:学员年薪7-13万,就业率92%,领先北美
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硬核课程体系:精准培训,直击行业所需,技能一网打尽
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Mark2Win专注数据分析12年,
已向北美高薪Data产业培养输送了3000+高精尖人才
所有导师均来自贝尔、亚麻、五大行等,全职授课!
被学员誉为华人数据分析培训天花板。
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T导师:Google Project Lead,全球顶级项目管理,数据分析专家。擅长人工智能及大规模高可用项目架构设计。曾被多家世界五百强邀请参与数据分析,工程,战略,研究,管理等业务战略商讨,精通Data Warehouse,Numpy, Azure 。目前专注于帮助留学生新移民找到高薪工作,进入北美主流社会,也积极打造北美最大的专业人士社交圈。
“人帅又亲切,以就业为导向帮助新移民和留学生拿高薪Offer的无冕之王”
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M导师:12年数据分析和团队管理经验、面试超过3000人。深刻理解学员自学、面试时的痛点,能用最短等时间培养出北美数据分析公司所需Data Analyst, Data Scientist人才。精通Data ETL, Data Modeling和Data Visualization。曾参与微软,阿里巴巴等数据分析工作。担任过IT公司首席数据分析师、CTO等。主导过地铁自动售检票系统、银行商城、支付宝北美本地化、Fintech系统并参与了数据分析工作。参与RBC、Rexall呼叫中心、Toyrus库存管理,Bombardier, Tesla车辆生产管理系统、订单系统的核心研发以及数据处理工作。️
“硬技能大牛+实战经验丰富,面试狙击百发百中,被誉为北美IT及数据分析行业的领头羊”
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E导师:在IBM担任高级人力资源管理15年。专门分析北美数据领域的就业情况和企业招聘标准,一对一简历优化,在线申请,小组面试,单人面试,电话面试指导和模拟,以提高整体求职竞争力。
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“AWS的北美顶级导师,独创教学法,为众多学生打开了学习数据分析的新思路”
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NO.1我们是谁?
Mark2Win是加拿大最专业的数据职业培训机构,致力为留学生和新移民,提供北美”一站式高端求职”就业服务。
14年专注IT及数据培训,98%以上的offer成功率,北美首家”北美IT和数据实习基地”
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截止目前,学员已经遍布加拿大的各个知名企业,Loblaws,Canadian Tire,ICBC,Home Depot,Amazon,IBM,Google,Microsoft,HUAWEI,Mackenzie,PWC,PKMG,EY,TD,CIBC,RBC,BMO,HSBC,Bell,Rogers,Telus,Walmart,Sunlife,Manulife,Encanca等。14年的经验让我们深刻懂得:求职成功的关键,除了有广阔的靠谱资源,更要有专业、耐心、一丝不苟客户的服务意识。
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NO.2高薪工作
随着2020年、2021年疫情的爆发,各个企业改变了延续多年的线下办公模式。一时间online Interview,wfh成为了常态。有些行业在疫情中悄悄衰退,但有些行业却逆势前行,不仅没有裁员反而开始了扩招。
我们拥有加拿大专业数据分析培训平台,每年培养大批数据人才(Business Analyst/ Data Analyst/ Data Scientist),被业界称为“北美数据分析师孵化基地”。我们秉持着用数据技能建立核心竞争力的宗旨,紧跟北美金融和数据公司招聘需求,重实际工作使用的数据工具,贴合商业项目实习,我们一直秉承"学以致用"的培训原则。

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培训课程内容均来自50强头部企业资深导师多年的迭代研发,100%覆盖数据分析主流技术,告别碎片式学习,告别“以为都会,一做就跪”。

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